Ortonormalización por Gram - Schmidt

El proceso de Gram - Schmidt es un algoritmo que sirve para construir a partir de un conjunto de vectores de un espacio vectorial con producto interno, otro conjunto ortonormal de vectores que genere el mismo subespacio vectorial.

El proceso se basa en un resultado de la geometría Euclidiana, el cual establece que la diferencia entre un vector y su proyección sobre otro, es perpendicular al primero.​ Dicho resultado constituye una herramienta para construir, a partir de un conjunto de dos vectores no paralelos, otro conjunto, conformado por dos vectores perpendiculares.

A continuación presentamos algunos enunciados y ejemplos de aplicación.




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